IGRP（互联网总收视点）

IGRP的定义

IGRP的英文名：Internet Gross Rating Points

IGRP的中文名：互联网总收视点/毛评点/总收视率/毛收视率

从源头说IGRP

      要知道IGRP，一定要知道GRP，根据研究，网络电视（Online TV）和传统电视（TV） 对人群的覆盖和效果是类似的，广告主完全不用担心这两者之间的差异。所以，这两者间的最终意义是一样的。但是考虑到Online TV的特殊性，使用到的数据将会有些许差异。下面，我就从最开始的概念和公式说起。

（1），基本术语准备

目标对象：Target Audience；

收视率：Rating；

到达率：Reach

总收视点：GRP/GPRS（Gross Rating Points=Spots * Rating）

（2），基本术语详解及各自之间的关系

目标对象（Target Audience）-------私下认为不需要解释。

收视率（Rating）：指在某个时段收看某个电视节目（视频）的目标观众人数占总目标人群的比重，以百分比表示。在Online TV中，总体目标人群是符合条件的网民数。

到达率（Reach）：在一定时期内,目标受众当中有多大比例会接触到广告的信息。A，非重复性计算，也叫“非重复到达率”，“净到达率”或“1+到达率”；B, 最高只能达到100％。

总收视点(GRPS: Gross Rating Points): 在一定期间内所有投放档次收视率的总合。简单的计算公式：投放档次*各个投放档次的收视率。换成Online TV里的术语，即视频被看到的频次（Impression Frequency）*收视率（Rating）.

举个例子（看懂了这个例子，上面没有懂的都应该懂了，为了更加简单，我们这个例子不考虑Online TV用户中非稳定性用户（一般是网吧用户）对数据造成的影响）：

假设我们的目标受众是上海所有的网民数，约15,000,000；目标对象是20~35岁的女性网民，假设有3,000,000人； （*这里可以知道上海这个地方的TA%是20%=3,000,000/15,000,000）

我们在7月份投放一个名叫“X”的产品广告在视频媒体上。总计有20,000,000次曝光（Impression）；2,500,000个用户；（*这里我们可以知道这个项目平均曝光频次是8，但这不是计算GRP需要的数据）

在这些用户中，符合条件的用户假设有500,000人，他们观看广告的次数是5,500,000；（*这里我们知道在符合条件的人群中曝光频次，即Impression Frequency为11）

现在我们依次来看看各个相关术语的数据：

TA%=20%

Rating：由于网络广告的不受时间限制，这里的Rating不做计算，整体上，它和下面将要提到的Reach相等。

Reach=目标受众中看过广告的人数/所有目标受众=500,000/3,000,000=17%

GRP=Frequency*Reach=11*17%*100=187（这里取一个整数，将Rating或者Reach的值乘于100)

到这里，基本上我们就懂了GRP的计算方法了。下面我们需要仔细考虑一下互联网视频广告获取数据的方式以便让我们得到的数据更为准确。

三，Online TV 上计算GRP的特殊之处（Stable Netizen & Unstable Netizen）

 互联网数据的取得离不开cookie。看广告的时候，cookie记录了我们需要的信息。上面所说的广告被曝光了多少次，被多少人看过都是基于cookie的。但是有一部分cookie的使用者却并不是广告主需要特别关注的。那就是存活时间太短的cookie。这样的cookie一般是在网吧中存在。网吧的网管会在顾客下线后使电脑恢复初始设置，而我们的cookie都会被清理掉。于是这部分存在时间过短的cookie被我们定义为unstable cookie，具体时间期限为12小时。

 好，到这里我们大致了解了这个变量。现在我们需要明白的事情是：1，对大部分客户来说，stabel 的 cookie 才是有价值的，我们的一切计算都会基于这个stable的cookie量；2，对于部分客户，unstable的cookie也是有价值的，譬如价值12元的饼干，5元的冰激凌；3，针对不同的客户，我们需要对他们的目标人群做具体分析。譬如5元的冰淇淋，城市网民和农村网民的购买力是基本相当的；但是一瓶2000元以上的香水还是城市网民的购买力强一些。我们在计算IGRP的时候所用的TA Netizen值是不一样的。

下面，我们引入OTV计算时的公式：

•iGRP = (PV * PV Stable[1+]%* ActualTA% *) / (Netizen* Netizen TA%) * 100

•iReach[n+] = (UV[n+] * UV Stable[n+]% * ActualTA% ) /(Netizen * Netizen TA%) * 100%

iReach[n+]=Actual TA UV[n+] / TA Netizen  =TA Reach%

大家注意到iGRP计算时是Stable[1+]%，这是因为GRP代表的是所有曝光总和效果。但是iReach%这个概念却是可以说iReach[1+]%,iReach[2+]%，即看过广告至少一次的符合条件的观众在TA Netizen中的比例、看过广告至少2次的符合条件的观众在TA Netizen中的比例。

无论是PV stable 和UV stable都是需要进行计算的。计算的方式和我们平常进行频次计算的方式是一样的。

我们再看上面的公式，可以发现IGRP和iReach之间的关系。他们之间就是stable的PV与stable的UV的商，即stable的人群中看过广告的频次。回顾GRP=Spots * Rating=Frequency*Reach这个公式，我们不难发现它们之间的关系。

另外一个需要说明的是，对于需要unstable cookie的客户，我们计算IGRP时需要加上一部分数据。如下：

•iGRP ={[(PV * PV Stable[1+]%）+(UV * UV Unstable[1+]%) ]* ActualTA% }/ (Netizen* Netizen TA%) * 100

三、如果遇到iReach%超高或者超过100%

一个地方300万TA受众，OTV Reach到110%的TA……

不合逻辑，基本上也不允许。

解决方法：

1，检查你的TA Netizen： 是否和预估时的TA Netizen一致；是否符合产品实际情况；

2，检查你的Stable%维度是否正确：1+，2+，3+stabel%是以依次递增的方式呈现的。

3，检查你是不是少算了一个PV Stable%；

4，其他高级方法，这个真的需要理解，需要把上面所有打包计算的都拆分一下，通过小学数学，我们可以进一步进行计算。

如果上面的方法你十分肯定以及确定都已经用过了，但结果还是不和逻辑，那么只能这样解释了：投放了超大量的广告，导致超多的UV增加。而OTV UV增加是基于cookie。具有不可控性。。。。。。（有点真的成分，根据我的经验，但是到目前为止（2012.6-2012.11），所有Reach%超100%都是自己计算错误。）

来 源：Lisa's blog